El pico de contagios de coronavirus a nivel nacional se alcanz\u00f3 el martes con una infecci\u00f3n cada 4,35 segundos, seg\u00fan un modelo matem\u00e1tico desarrollado por investigadores de la carrera de Ingenier\u00eda en Computaci\u00f3n de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF).<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores N\u00e9stor Barraza, Ver\u00f3nica Moreno y Gabriel Pena elaboraron un modelo matem\u00e1tico que permite calcular el tiempo medio entre infecciones (MTBI, por sus iniciales en ingl\u00e9s) consecutivas en una misma poblaci\u00f3n, correspondan o no al mismo agente y que pueden estar separadas en distancia, tomando los datos de infectados desde el d\u00eda en que se produce el primer contagio hasta el d\u00eda actual.<\/p>\n\n\n\n
De este modo, los investigadores afirman que el modelo aporta una forma de medir el progreso de la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n
Al comienzo de la epidemia, \u201ceste indicador (que se mide en segundos) va disminuyendo su valor ya que las infecciones se producen cada vez m\u00e1s r\u00e1pido y al alcanzarse el pico en la tasa de contagios (n\u00famero de infecciones por d\u00eda) asume un valor casi constante\u201d, explicaron en un comunicado emitido por la casa de altos estudios.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLuego del pico comienza a aumentar su valor, ya que las infecciones se producen m\u00e1s espor\u00e1dicamente\u201d, agregaron, y se\u00f1alaron que, de esto \u00faltimo, se \u201cdesprende que predecir el m\u00ednimo de este indicador equivale a predecir el momento en que se produce el pico en la tasa de contagios de la poblaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEl MTBI permite medir la velocidad de propagaci\u00f3n de la epidemia. En esta primera etapa obtuvimos el indicador y medimos el progreso de la enfermedad y lo comparamos con picos producidos en distintos pa\u00edses, y con eso pudimos hacer un an\u00e1lisis cualitativo que nos permiti\u00f3 determinar este pico de contagios\u201d, explic\u00f3 Barraza.<\/p>\n\n\n\n
Este modelo innovador fue bien recibido por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) y publicado en la revista cient\u00edfica Chaos, Solitons & Fractals de la editorial Elsevier.<\/p>\n\n\n\n
La UNTREF inform\u00f3 que el mismo \u00abse basa en un proceso estoc\u00e1stico (sometido al azar) que se utiliza en modelos de confiabilidad de software para medir y predecir la detecci\u00f3n de fallas de software; toma en cuenta desde el d\u00eda del primer contagio y aprende de toda la curva\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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